6月2日，美的集团与浙江大学计算机学院共同组建的隐私计算联合实验室正式挂牌。联合实验室将围绕隐私计算和人工智能相关的方向开展产学研合作，探索隐私计算在制造业应用的可能性，助力美的在数字化建设上走得更快。
据介绍，隐私计算是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域的跨学科技术体系。它能够在数据不可见的前提下，对生产要素进行加工、分析、挖掘、建模和验证等，实现“可用不可见”。在2021、2022连续两年的未来科技趋势报告中，隐私计算都被列为未来一个重大的科技发展方向。
当前，隐私计算更多的应用在金融风控以及互联网营销两大板块。其中，金融机构之间通过隐私计算更全面地对客户进行风险综合评估，实现联合风控。在互联网营销方面，品牌方、平台方、广告商等，通过隐私计算实现数据价值汇聚，优化广告投放效果，提升广告投放ROI。
值得关注的是，隐私计算这项技术还没有被应用到制造业领域。美的集团首席数字官姚滨晖表示，过去美的集团在数字化转型方面做了很多投入，从整体战略来讲，数字化是美的未来发展很重要的方向，“隐私计算是一个非常前沿的技术，希望能通过对隐私计算的研究和应用，更好地推动美的数字化进程。”
当前，市场上已有部分公司在做隐私计算并取得阶段性的成果，美的为何不选择与它们合作，而是选择产学研合作的方式？对此，姚滨晖表示，目前市场上大部分公司所提供的技术主要用于风控和营销两个场景的应用，对于其它差异化的场景，它们目前并没有太多成功案例和实践经验。“制造业有其独特性，产业数字化不能简单地“抄”作业。数字化的进程，未来会有很多挑战和不一样的发展，只有自己实际掌握这门技术，才能更好的满足未来长期的发展。”他说。
因此，美的还是选择产学研合作的模式，联合浙江大学计算机学院成立“隐私计算联合实验室 ”。基于美的业务场景，应用隐私计算技术，提升数据价值，助力业务更好发展。姚滨晖表示，在隐私计算这个领域，浙江大学计算机学院有比较多的积累，这些年也有跟一些头部公司进行过合作，从合作的结果和口碑来讲，都值得信赖。
浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员陈超超表示，联合实验室相关师生已经深耕隐私计算领域多年，提出了多种新型的隐私计算技术，且部分已付诸于实践，“美的作为制造业的大品牌，在数字化的道路上走得很快，希望跟美的一起探索隐私计算在制造业的应用方向。”
下一步，双方将先对隐私计算技术进行一些前沿研究，然后共同发展符合制造业的场景及更符合该场景的隐私计算技术。“过去没有制造业企业在数字化过程中使用隐私计算技术，希望能通过美的的实践，去发现隐私计算能为产业数字化转型带来哪些不一样的结果，在行业的视角为大家拓一条新的路。”姚滨晖说。
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